Notre force : une équipe formée et expérimentée de data scientists et data managers capables de vous accompagner dans vos projets et de vous proposer des méthodologies rigoureuses et innovantes.
Modélisations des parcours de soins, estimation de populations cibles, analyse de survie avec risques compétitifs, comparaison d’efficacité, estimations de coûts unitaires ou de coûts de prise en charge annuels, quels que soient vos objectifs, notre expertise dans les études en vie réelle nous permet de vous aider à y répondre, que les données proviennent du SNDS (Système National des Données de Santé : DCIR, ESND, PMSI), d’essais cliniques, de registres ou d’observatoires, d’objets connectés.
L’équipe Biométrie/Analyse de Base De Données/SNDS à CEMKA, c’est :
- Plus de 20 ans d’expérience dans l’analyse des données médico-administratives du SNDS (PMSI, DCIR, PMSI, ESND, CépiDC) nous assurant des connaissances solides dans l’utilisation de ces bases complexes :
- Construction et validation d’algorithmes
- Repérage de l’errance diagnostic
- Modélisation des trajectoires de soins
- Appariement direct ou indirect
- Identification d’une population cible
- Estimation de coûts unitaires, coûts de prise en charge
- Analyses de sensibilité
- Former et s’informer : se tenir informé des évolutions d’accès aux données, des subtilités de codages, du développement de nouveaux algorithmes ; échanger régulièrement avec l’Assurance Maladie ou la Plateforme des Données de Santé, voilà notre façon de travailler et notre priorité. Pour ce faire, CEMKA participe activement à des journées de partage et propose régulièrement des formations sur ces thèmes ;
- Une expertise dans les méthodologies statistiques innovantes qui repose sur notre parcours universitaire et professionnel, et notre volonté d’explorer les méthodes les plus innovantes : réseaux de neurones, machine learning, clustering, analyses de survie avec variable latente, modèle mixte, score de propension à haute dimension, méta-analyse, comparaisons indirectes…
- Une expertise en matière de datavisualisation et de cartographie afin de to:
- Présenter les données de manière synthétique et compréhensible
- Comprendre les tendances et les dynamiques territoriales, identifier les bassins d’attraction et faciliter les prises de décisions
- Une rigueur d’écriture dans la rédaction des protocoles, plans d’analyses statistiques, dossiers réglementaires, rapports d’étude, abstracts et posters.
Ce qu'il faut retenir
- Se poser les bonnes questions pour comprendre des résultats,
- Changer de stratégie d’analyse lorsque cela le nécessite,
- Associer les connaissances issues de synthèses de la littérature à des résultats d’analyse pour assurer une validité externe,
- Animer les discussions avec les experts du comité scientifique et élaborer la stratégie de communication la plus adaptée,
A chaque étape de votre projet, nous sommes là pour vous conseiller.
