PERFORMANCE DIAGNOSTIQUE DU PMSI POUR IDENTIFIER LES CANDIDÉMIES (C/IC) À L’HÔPITAL : UNE ANALYSE DES DONNÉES DE L’EDS DU CHU DE NANTES »
Objectif : explorer la pertinence et la précision des données déclarées par le PMSI pour les événements C/IC dans un grand hôpital tertiaire et leurs implications pour les estimations épidémiologiques et économiques.
Design : une étude rétrospective, observationnelle, monocentrique, menée entre 2018-2020 (avant l’épidémie de COVID-19) basée sur les données PMSI et les comptes rendus cliniques de l’entrepôt de données du CHU De Nantes.
Conclusion : l’analyse des données du PMSI et des dossiers cliniques de l’EDS du CHU de Nantes a permis d’identifier les limites de codage par le PMSI (sensibilité=77.3% / spécificité=99.9% / VPP=91.1% / VPN=99.9%).
Des recherches multicentriques seraient nécessaires pour évaluer pleinement la manière dont les données manquantes ou les erreurs/omissions de codage peuvent influencer la compréhension de l’incidence, des coûts de la septicémie à Candida ainsi que d’autres infections invasives à Candida.
Cette étude montre clairement l’intérêt de recourir à une double approche : PMSI et recherche textuelle basée sur les comptes rendus médicaux à partir d‘un Entrepôt de Données de Santé Hospitalier
Des remerciements à l’équipe de la clinique des données du CHU de Nantes pour leur collaboration et la collecte des données.
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